KI-Code-Assistent Daten

ProEssentials enthält ein Python-basiertes KI-Assistenzsystem, das jedem KI-Assistenten bei Bedarf Zugriff auf die vollständige ProEssentials-API gibt — mit Ground-Truth-Validierung, die halluzinierte Eigenschaftspfade verhindert. Wir nennen dies KI-werkzeuggestützter dynamischer Kontext. Anstelle statischer Kontextdateien fragt unser pe_query.py-Skript strukturierte JSON-Daten dynamisch ab und liefert nur das, was die KI für jede Aufgabe benötigt. Das Ergebnis: Ein KI-Assistent, der technische Supportfragen beantworten und ProEssentials-Code mit bemerkenswerter Genauigkeit schreiben kann.

Was ist das?

Dies ist kein Chatbot oder gehosteter Dienst. Es handelt sich um lokale Dateien, die mit Ihrer ProEssentials-Installation geliefert werden und die Sie in Ihr bevorzugtes KI-Tool laden. Die KI liest unsere Wissensdateien, führt unser Abfrageskript gegen unsere API-Daten aus und erstellt validierten Code für Ihre Projekte.

Zum Zeitpunkt der Erstellung empfehlen wir dringend Claude Opus 4.6 Extended über die Claude-Weboberfläche für die besten Ergebnisse. Die Projekte-Funktion ermöglicht es, Wissensdateien konversationsübergreifend beizubehalten, und Claudes Code-Ausführung führt pe_query.py direkt aus, um API-Pfade in Echtzeit nachzuschlagen und zu validieren.

Das Verständnis der Terminologie, Demos und Funktionen von ProEssentials ermöglicht es Ihnen, stärkere Prompts zu erstellen und bessere Ergebnisse zu erzielen.

Inhalt

Wissensdateien

32 .txt-Dateien (~83K Token), die Architektur, Diagrammobjektmuster, Annotationen, Ereignisse, Echtzeit-Streaming, Achsenformatierung und mehr abdecken. Dies ist die konzeptionelle Grundlage, die die KI liest, bevor sie Code schreibt.

Abfragewerkzeug

pe_query.py — ein Python-Skript mit über 15 Befehlen: search, props, enum, validate, features, recipe, examples und mehr. Die KI führt dieses Werkzeug aus, um exakte Eigenschaftspfade, Enum-Werte, Methodensignaturen und Beispielcode abzurufen.

API Ground Truth

net-complete-enriched.json — 1.104 Eigenschaften, 1.260 Methoden, 40 Ereignisse, 167 Enums und 15 Strukturen, direkt aus der ProEssentials-DLL-Binärdatei extrahiert. Die autoritative Quelle, die halluzinierte API-Pfade verhindert.

API-Dokumentation

ProEssentials_unified-docs.json — ausführliche Beschreibungen, Kommentare, seeAlso-Referenzen und Schlüsselwörter für alle 1.097 dokumentierten Eigenschaften. Liefert den Kontext, den die KI benötigt, um die richtigen Eigenschaften für jede Aufgabe auszuwählen.

Codebeispiele

ProEssentials_allExamples.json — 116 funktionierende Beispiele, jeweils mit C#- und C++-Code. Abdeckung aller fünf Diagrammobjekte: Pego (37), Pesgo (50), Pe3do (18), Pepso (7) und Pepco (4).

Feature-Index

pe-feature-index.json — 69 Feature-Gruppen mit 604 Synonymen, die natürlichsprachliche Abfragen den exakten API-Pfaden, Enums, Methoden und Beispielen zuordnen.

Einrichtung: Claude AI-Projekte

1. Erstellen Sie ein neues Projekt in der Claude-Weboberfläche. Projekte ermöglichen es, Wissensdateien beizubehalten, damit sie in jeder Konversation verfügbar sind.
2. Fügen Sie die 32 Wissens-.txt-Dateien und pe_query.py als Projektwissen-Kontextdateien hinzu. Zum Zeitpunkt der Erstellung belegt dies etwa 12% Ihres Dateispeicherplatzes. Sie benötigen pe-cpp-api-reference wahrscheinlich nicht, es sei denn, Sie entwickeln reines C++ DLL.
3. Generell fügen Sie die größeren JSON-Dateien nicht zum Projektwissen hinzu — ziehen Sie sie stattdessen in eine Konversation, sobald diese beginnt. So gelangen mehr Daten in jede Konversation.
4. Für Excel-, Access- oder Delphi/Builder-Entwicklung ziehen Sie auch die relevanten Hauptformular-/Unit-Codedateien hinein (sie können gezippt sein), damit die KI sie mit der allExamples-JSON-Datei abgleichen kann.

Eine Konversation starten

Geben Sie Claude im Bereich des Projekt-Erstprompts folgenden Prompt ein:

Die Konversation wird gestartet und der Bildschirm ändert sich. Ziehen Sie Ihre JSON-Datendateien und alle zusätzlichen Dateien hinein. Geben Sie dann Ihren eigentlichen Prompt ein:

Verwenden Sie diesen Prozess wiederholt. Starten Sie mit jeder Frage eine neue Konversation oder wenn eine Konversation einige Frage-Antwort-Runden durchlaufen hat.

Das pe_query.py-Werkzeug

Sprach- und Framework-Abdeckung

Unser ai-data-Ordner bietet Abdeckung für C#, MFC C++, OCX-Entwicklung in Excel/Access und Embarcadero Delphi/Builder VCL-Entwicklung. Die 116 Codebeispiele enthalten sowohl C#- als auch C++-Implementierungen. Wir haben hauptsächlich auf .NET WinForm-Inhalte trainiert, aber die KI-Assistenzstrategie versteht VCL/OCX-Unterschiede und kennt unsere Low-Level-DLL-Aufrufe.

• C# .NET / WPF — Primary coverage with 116 examples
• MFC C++ — 116 C++ examples plus full DLL API reference
• OCX (Excel / Access) — Cross-referenced with allExamples
• Delphi / C++ Builder VCL — Cross-referenced with allExamples

Download-Speicherort

Alle KI-Datendateien werden mit ProEssentials installiert und sind sofort einsatzbereit.